现今短视频盛行，各类应用如雨后春笋般涌现。用户如何表达对视频的看法，应用如何呈现数据，这些看似微小的设计实则蕴含着丰富的知识。咱们一起来揭开这些秘密。
用户负向态度表达
用户在短视频平台上表达不满的手段不少。以抖音、微视等首页推荐为主的应用为例，用户只需长按视频或点击分享按钮，就能看到“不感兴趣”的选项。以抖音为例，每天有数亿用户通过这种方式来筛选视频内容。完成操作后，系统会提示减少这类视频的推荐。美拍则提供了更细致的反馈选项，用户长按视频后可以单独选择原因，包括“不感兴趣”、“内容不佳”等五种。
不同APP操作对比
在列表里，长按视频会出现“不感兴趣”的选项，选了之后还会提示减少类似内容的推送。而视频流推荐，用户的选择机会相对较少。系统主要是根据用户是否感兴趣来分类，再结合观看时间和视频完整度等因素来推荐。比如说，如果某个用户在视频流中频繁观看美食视频，尽管没有标记“不感兴趣”，系统还是会根据他的观看习惯，继续推荐这类视频。
负向反馈的意义
用户特意回到列表进行负面评价的行为颇具意义。通过后台分析，此类行为能准确评估内容对用户或特定用户群体的吸引力。以搞笑视频为例，若众多用户在列表中反馈不感兴趣，这表明这类视频在该群体中并不受欢迎，后台据此可以调整推荐方案。
关注页数据展示
短视频APP的关注页面设计清晰，主要展示点赞、评论和转发/分享的数量。类似微博，它的关注页面在播放视频前就展示了相关信息，就像超市商品的价格标签一样。这样做让用户能迅速掌握视频的热度，从而决定是否观看。提前展示数据还提高了信息的透明度，提高了用户的选择效率。
不同APP展示重点
不同APP对数据关注的焦点各不相同。资讯和媒体类APP可能更看重视频播放时长。例如，西瓜视频由于点赞转化率不高，会通过评论数量来补充展示。梨视频在频道页面中减少了对其他用户态度的展示，从而赋予了用户更多的自主选择权。这样的设计让用户能更加专注于视频内容本身，而不是受到评论和点赞数的影响。
热门音乐数据呈现
热门音乐的表现手法各具特色。在抖音上，展示的是使用这些音乐制作视频的人数，由于缺乏点赞和播放量的数据，这部分人数便成为了判断音乐热度的重要指标。每个月都有众多音乐因参与人数众多而变得流行。而在微视上，热门音乐和热门话题并列展示，点击进入详情页，可以看到相关视频的数量。
短视频应用各有其独特的用户评价和数据呈现风格，那么，您个人偏爱哪款应用的数据呈现形式？
