想轻松下载小红书无水印图片？只需掌握这些Python技巧

iPhone用户可能希望在小红书上轻松获取图片，却又不愿经历繁琐过程。这时，利用快捷指令和Python可以高效完成下载任务，这正是我们今天要向大家介绍的知识点。

一 iPhone快捷指令的初步应用

iPhone上，快捷指令功能强大。它能处理小红书的分享链接。我们复制链接后，快捷指令能提取出链接中的网址。这个网址就是小红书的网页链接。这个过程虽简单，却是操作的关键起点，引领我们进入下载环节。快捷指令通过简便操作，提取链接中的关键信息，为后续数据处理打下基础。

快捷指令提取网址的功能，在日常生活中非常实用。iPhone用户只需简单几步，就能初步获取信息。这种简便性，让许多想从小红书获取信息的人，轻松完成第一步，也为与电脑端协作提供了可能。

二本地电脑的Python服务搭建

Python，这门功能全面的编程语言，在当前场景中扮演着关键角色。我们借助Python的Flask框架，在个人电脑上构建了一个服务。在这个过程中，我们得先选定一个端口来监听，例如文中提到的5001端口。这个端口相当于一个专门的入口，一旦被占用，我们也可以选择5000等其他端口作为替代。

Flask框架构建的服务拥有独特的用途和价值。这样的服务运行在类似192.168.254.110:5001/xhs的地址。它主要负责接收POST请求，并从iPhone快捷指令获取URL信息。这种基于特定请求和地址的服务，在数据处理流程中扮演着关键的中转角色。

三数据解析找寻图片链接

收到URL后，Python便施展其独特功能。它运用requests模块向链接发送请求，宛如派遣一名信使去搜集网页内容。随后，借助BeautifulSoup模块分析网页，这一过程如同在纷繁杂乱的信息中挖掘宝藏，而那宝藏正是图片的链接。

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/xhs', methods=['POST'])
def process_url():
    # 获取JSON数据
    data = request.json
    url = data.get('url')
   
    
    # 返回结果
    return jsonify({'result': url})


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5001)

此过程借助Python强大的功能库进行精确分析。要成功完成这一任务，关键在于全面了解网页的构造和数据的存储模式。通过解析网页，找到图片的链接，这一环节为后续的下载任务提供了精确的网址，确保了整个过程的顺利进行。

四下载方式选择

拿到图片链接后，我们有几种处理手段。比如，可以直接用电脑根据链接下载图片，这对电脑用户来说很方便。又或者，可以把链接传给手机上的快捷操作，手机就会帮忙下载。这样，手机用户也能方便地保存和使用图片了。

无论是从电脑下载还是移动到手机上下载，都展现了操作流程的便捷性。电脑端资源众多，处理能力出众；手机端下载则便于随时查阅和应用，两者各有所长。

五基于POST请求的数据交互

在这个场景中，POST请求扮演着关键角色。与我们在浏览器中常用以访问IP地址的GET请求不同，POST请求是专门用于此类数据交换的。我们可以通过“postman”或“apipost”等工具来发送POST请求。

from flask import Flask, request, jsonify
import requests
from bs4 import BeautifulSoup


app = Flask(__name__)

headers = headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Referer': 'https://www.xiaohongshu.com/',
    # 'Cookie':'' #必要时候带上Cookie
}


@app.route('/xhs', methods=['POST'])
def process_url():
    # 获取JSON数据
    data = request.json
    url = data.get('url')
    data = {
        'status': 200,
        'img':'',
        'msg':''
    } # 等等要返回的数据
    try:
        res = requests.get(url,headers=headers)
        res.encoding = 'utf-8'
        html = res.text
        soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

        # 可以把爬取的网页写下来看看真正爬取到的结构
        with open('test.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(str(soup))

        # 获取图片名称
        img_title_area = soup.find('meta', attrs={'name':'og:title'})
        img_title = img_title_area['content']
        # 获取图片链接
        img_area = soup.findAll('meta', attrs={'name':'og:image'})
        num = 0
        img_data = []
        for i in img_area:
            # 给图片1号 2号.... 加一下后缀～
            num+=1
            img_name = img_title + '.png'
            if len(img_area) > 1 and num == 2:
                img_name = img_title + '-' + str(num) + '.png'
            img_url = i.get('content')


            ### 【这一部分是本地下载，如果你只是想下载到手机，可以去掉这段】
            try:
                img_res = requests.get(img_url,headers=headers)
                img_res.encoding = 'utf-8'  
                with open('img/'+img_name, 'wb') as f:
                    f.write(img_res.content)
            except:
                continue
            ### 【 这就是这7行.. 记得如果要使用，在当前目录新建一个叫 img 的文件夹哦】
            
            ##【下面就是整理一下数据～】
            img = {
                'name':img_name,
                'url':img_url
            }
            img_data.append(img)
        data['img'] = img_data
        data['status'] = 200
        data['msg'] = '✅ 获取成功'
    except:
        data = {
            'status': 403,
            'img': '',
            'msg': '❌ 获取失败... 程序出错'
        }  # 等等要返回的数据
    
    # 返回结果
    return jsonify(data)


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5001)